О НЕКОТОРЫХ РЕЗУЛЬТАТАХ МОДЕЛИРОВАНИЯ АЛГОРИТМОВ СЛЕПОГО РАЗДЕЛЕНИЯ СИГНАЛОВ ЖУТТЕНА-ЭРО И НА ОСНОВЕ МИНИМИЗАЦИИ ВЗАИМНОЙ ИНФОРМАЦИИ

Кирилл Сергеевич Белков

Аннотация


В работе решалась задача исследования эффективности алгоритмов слепого разделения сигналов на фоне шумов, а конкретно было изучена чувствительность алгоритмов Жуттена-Эро и минимизации взаимной информации к изменению их параметров. В результате этого были выявлены достоинства и недостатки представленных алгоритмов.

Ключевые слова


слепое разделение сигналов, алгоритм Жуттена-Эро, алгоритм слепого разделения на основе минимизации взаимной информации, слепая обработка, OFDM-сигнал, рекуррентная нейронная сеть

Литература


Долгих Д. А. Алгоритмы и устройства обработки сигналов на основе ортогонального частотного мультиплексирования. – Томск: ТУСУР, 2008. – 21с.

Манохин А. Е. Многоканальный адаптивный со слепым разделением помех в опорных каналах [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://jre.cplire.ru/alt/oct14/4/text.html

Манохин А. Е. Применение алгоритма слепого разделения помех на основе минимизации взаимной информации в опорных каналах многоканального адаптивного компенсатора [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://jre.cplire.ru/win/mar16/6/text.html

J.F. Cardoso, “Blind signal separation: statistical principles,” Proceeding of the IEEE, vol. 10, no. 9, pp.2009–2025, 1998.

Цифровая обработка сигналов и изображений в радиофизических приложениях. / Под ред. В.Ф. Кравченко. — М. : ФИЗМАТЛИТ, 2007. — 544 с.

A.Cichoki and S.Amari, Adaptive Blind Signal and Image Processing: Learning Algorithms and Applications, John Wiley & Sons, 2002.

Белков К. С. Магистерская работа Разработка и исследование эффективности алгоритмов слепого разделения/выделения сигнала на фоне различных помех: магистр: 210400: защищено: 15.06.17 / Белков Кирилл Сергеевич. – Екатеринбург, 2017. – 103с.


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


URAL RADIO ENGINEERING JOURNAL

2020