Анализ эффективности алгоритмов обнаружения изменений радиолокационных изображений поверхности в многопозиционной системе космического мониторинга

Л. Г. Доросинский, Н. С. Виноградова

Аннотация


При решении многих задач космического мониторинга возникает задача определения наличия/отсутствия малых изменений на отражающей поверхности в очередном сеансе наблюдения. Примерами могут служить задачи прогноза ледовой обстановки, прогноза и обнаружения чрезвычайных ситуаций: пожары, наводнения, оползни, сели и т.п., обнаружение несанкционированных вырубок лесных участков, прогнозы урожайности сельскохозяйственных продуктов, анализ состояния морской поверхности и многие другие. Для надежного обнаружения названной ситуации рекомендуется использовать группу малых спутников, формирующих статистически независимые радиолокационные изображения (РЛИ). В работе исследован алгоритм классификации сигналов, отраженных от двух поверхностей с разными ЭПР по совокупности РЛИ аналитическим методом и методом статистического моделирования, а также одной и той же поверхности при наличии/отсутствии на ней изменений. Приведены конкретные рекомендации по выбору числа спутников при различных характеристиках отражающих поверхностей. 



Ключевые слова


радиолокационные системы дистанционного зондирования Земли; эффективная поверхность рассеяния; статистическое моделирование; обнаружение изменений

Полный текст:

PDF

Литература


Мясников Ф. С., Иванов О. Ю. Обнаружение изменений на земной поверхности по данным дистанционного зондирования. В: Тягунов А. Г. (ред.). Компьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016): материалы 1-й Международ. конф. Екатеринбург: УрФУ; 2016. С. 161–162.

Wright J., Yang A. Y., Ganesh A., Sastry S. S., Ma Y. Robust face recognition via sparse representation. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2009;31(2):210–227.

Dorosinskiy L. G. Invariants for the radar image classification. In: Maximov Ya. (ed.) Applied and Fundamental Studies. Proceedings of the 2nd International Academic Conference, March 8–10, 2013. St. Louis, Missouri, USA: Publishing House «Science and Innovation Center», and the International Journal of Advanced Studies; 2013. Рp. 214–216.

Сколник М. И. Справочник по радиолокации. М.: Техносфера; 2014. Т. 1.

Ван Трис Г. Теория обнаружения, оценок и модуляции. М.: Советское радио; 1972.

Dorosinskiy L. G., Kurganski A. A. Modeling the clutter reflection suppression algorithm in synthetic-aperture radar. In: CEUR Workshop Proceedings. REIT-Spring 2018: Proceedings of the 3rd International Workshop on Radio Electronics and Information Technologies, Yekaterinburg, March 14, 2018. Рp. 49–57.

Dorosinskiy L., Myasnikov F. Radarsignal classification algorythms synthesis and analysis. In: 2017 IEEE 2nd Advanced Information Technology, Electronic and Automation Control Conference (IAEAC), Chongqing, China, March 25–26, 2017. Chongqing: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.; 2017. Рp. 119–122. DOI: 10.1109/ IAEAC.2017.8053989

Yang D., Yang X., Liao G., Zhu S. Strong Clutter Suppression via RPCA in Multichannel SAR/GMTI System. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2015;12(11):2237–2241. DOI: 10.1109/ LGRS.2015.2461654


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.