Регрессионные методы детализации изображений объектов дистанционного зондирования

Б. А. Лаговский

Аннотация


Представлен и обоснован новый метод обработки радиолокационных сигналов, позволяющий превысить критерий Рэлея. Получение углового сверхразрешения основано на использовании нелинейной регрессии. Результаты численных экспериментов на математических моделях показали, что алгоритмы на основе развиваемого метода позволяют адекватно восстанавливать радиоизображения объектов дистанционного зондирования. Метод позволяет получать решения рассматриваемых обратных задач при существенно меньших значениях отношения сигнал/шум, чем известные методы достижения сверхразрешения.


Лаговский Б. А. Регрессионные методы детализации изображений объектов дистанционного зондирования. Ural Radio Engineering Journal. 2019;3(4):378–384. DOI: 10.15826/urej.2019.3.4.004



Ключевые слова


сверхразрешение; критерий Рэлея; устойчивость решений; регуляризация обратных задач

Полный текст:

Без имени

Литература


Park S. C., Park M. K., Kang M. G. Super-resolution image re- construction: a technical overview. IEEE Signal Processing Magazine. 2003;20(3):21–36. DOI: 10.1109/MSP.2003.1203207

Zhang Y., Jakobsson A., Yang J. Range-Recursive IAA for Scan- ning Radar Angular Super-Resolution. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2017;14(10):1675–1679. DOI: 10.1109/LGRS.2017.2728038

Lagovsky B. Superresolution by Extrapolation for Solving Remote Sensing Problems. In: Proceedings of the 25th International Crimean Con- ference Microwave & Telecommunication Technology (CriMiCo’2015), Sev- astopol, September 6–12, 2015. Sevastopol; 2015. Vol. 1, pp. 1144–1146.

Lagovsky B., Samokhin A. Shestopalov Y. Superresolution Based on the Methods of Extrapolation. In: 36th Progress In Electromagnetics Research Symposium – PIERS 2015, Prague, Czech Republic, January, 2015. 2015, pp. 1548–1551.

Lagovsky B. A., Samokhin A. B., Shestopalov Y. V. Increasing ac- curacy of angular measurements using UWB signals. In: 11th European Conference on Antennas and Propagation (EUCAP). IEEE Conference Publications. Paris; 2017, pp. 1083–1086.

Lagovsky B. A., Chikina A. G. Superresolution in signal process- ing using a priori information. In: 2017 Progress In Electromagnetics Re- search Symposium – Spring (PIERS), St. Petersburg, May 22–25, 2017, pp. 944–947. DOI: 10.1109/PIERS.2017.8261879

Lagovsky B. A., Samokhin A. B. Superresolution in signal pro- cessing using a priori information. In: 2017 International Conference on Electromagnetics in Advanced Applications (ICEAA). Verona, Italy, Sep- tember 11–15, 2017, pp. 779–783. DOI: 10.1109/ICEAA.2017.8065365

Lagovsky B., Samokhin A., Shestopalov Y. Increasing Effective An- gular Resolution Measuring Systems Based on Antenna Arrays. In: 2016 URSI International Symposium on Electromagnetic Theory (EMTS). Espoo, Finland, August 14–18, 2016, pp. 432–434. DOI: 10.1109/ursi- emts.2016.7571418

Lagovsky B. A., Samokhin A. B., Shestopalov Y. V. Creating Two- Dimensional Images of Objects with High Angular Resolution. In: 2018 IEEE Asia-Pacific Conference on Antennas and Propagation (APCAP), Auckland, New Zealand, August 5–8, 2018, pp. 114–115. DOI: 10.1109/ APCAP.2018.8538220

Lagovsky B. A., Samokhin A. B., Shestopalov Y. V. Regression Methods of Obtaining Angular Superresolution. In: 2019 URSI Asia-Pacif- ic Radio Science Conference (AP-RASC), New Delhi, India, March 9–15, 2019. DOI: 10.23919/URSIAP-RASC.2019.8738539




DOI: https://doi.org/10.15826/urej.2019.3.4.004

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


URAL RADIO ENGINEERING JOURNAL

2020