Распознавание радиолокационных изображений, формируемых радиолокационными системами с синтезированной апертурой

N. S. Vinogradova, L. G. Dorosinsky

Аннотация


В области дистанционного зондирования Земли в радиодиапазоне в последнее время приобретает все большую актуальность проблема обнаружения и/или идентификации пространственно-распределенных целей на фоне однородной поверхности. В качестве примера можно привести задачи береговой охраны, мониторинг несанкционированных лесных вырубок, оценка последствий стихийных бедствий и другие. Настоящая работа посвящена решению задачи синтеза оптимального алгоритма принятия решения о классе пространственно-распределенной цели по данным радиолокационных систем бокового обзора с синтезированной апертурой. Приведено подробное описание процесса формирования сигнала в фиксированном канале дальности с учетом возможных возмущающих факторов. На основе статистического критерия по методу максимального правдоподобия предложен алгоритм распознавания, получены выражения для формирования вектора признаков, а также предложено непараметрическое решающее правило. Предложенный алгоритм опробован на примере распознавания трех классов пространственно-распределенных целей, отличающихся размерами.

Виноградова Н. С., Доросинский Л. Г. Распознавание радиолокационных изображений, формируемых радиолокационными системами с синтезированной апертурой. Ural Radio Engineering Journal. 2021;5(3):258–271. DOI: 10.15826/urej.2021.5.3.004.

 


Ключевые слова


обнаружение изменений; радиолокационное изображение; статистическое моделирование; эффективная поверхность рассеяния; радиолокационное дистанционное зондирование Земли

Полный текст:

Без имени

Литература


Takeuchi S., Suga Y., Yonezawa C., Chen A. J. Detection of urban disaster using InSAR. A case study for the 1999 Great Taiwan Earthquake. In: IGARSS 2000. IEEE 2000 International Geoscience and Remote Sensing Symposium. Taking the Pulse of the Planet: The Role of Remote Sensing in Managing the Environment. Honolulu, 24–28 July 2000. IEEE; 2000. Vol. 1, pp. 339–341. DOI: 10.1109/IGARSS.2000.860512

Кондратенков Г. С., Потехин В. А., Реутов А. П., Феоктистов Ю. А. Радиолокационные станции обзора Земли. М.: Радио и связь; 1983. 271 с.

Доросинский Л. Г., Виноградова Н. С. Теория и практика обработки сигналов в многопозиционных космических РСА. М.: Издательский дом «Академия естествознания»; 2020. 271 с.

Валеев В. Г. Помехоустойчивость радиотехнических измерительных систем. Свердловск: Уральский политехнический институт им. С. М. Кирова; 1987. 101 с.

Ван Трис Г. Теория обнаружения, оценок и модуляции. М.: Советское радио; 1972. 744 с.

Богданович В. А., Вострецов А. Г. Теория устойчивого обнаружения, различения и оценивания сигналов. М.: Физматлит; 2003. 320 с.

Горяинов В. Б., Павлов И. В., Цветкова Г. М. и др. Математическая статистика. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана; 2001. 424 с.

Террайн Ч. У., Куатьери Т. Ф., Даржон Д. Е. Алгоритмы анализа изображений, основанные на статистических моделях. ТИИЭР.1986;72(4):4–26.

Растригин Л. А., Эринштейн Р. Х. Метод коллективного распознавания. М.: Энергоиздат; 1981. 80 с.

Мясников Ф. С., Иванов О. Ю. Обнаружение изменений на земной поверхности по данным дистанционного зондирования. В: Тягунов А. Г. (ред.) Компьютерный анализ изображений: Интеллектуальные решения в промышленных сетях (CAI-2016): материалы 1-й Междунар. конф., Екатеринбург, 5–6 мая 2016 г. Екатеринбург: Изд-во УМЦ УПИ; 2016. С. 161–162. Режим доступа: http://hdl.handle.net/10995/43746


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


URAL RADIO ENGINEERING JOURNAL

2020