Исследование методов оптимизации сборочных процессов дефибрилляционного оборудования
Аннотация
Процесс разработки радиоэлектронного оборудования медицинского назначения включает в себя проблемы и задачи совершенствования технических характеристик медицинских приборов, использования альтернативных физических методов регистрации медицинской информации и так далее. К радиоэлектронному оборудованию медицинского назначения относится деффибрилляционная техника различного класса, модернизация которой неразрывно связана с научными и техническими исследованиями в области физики, схемотехники, конструкции, технологии, моделирования, измерения характеристик, а также медицины. Одно из направлений междисциплинарных исследований на стыке кардиологии и инженерии состоит в разработке новых и совершенствовании существующих деффибрилляционных приборов, повышении их функциональных и эксплуатационных характеристик, а также их эффективности применения, что необходимо для оказания расширенных реанимационных мероприятий. Настоящая статья посвящена исследованию и моделированию эксплуатационных характеристик дефибриллятора с учетом надежности составных частей изделия и определения эксплуатационной интенсивности отказов. Также в статье приведено исследование методов оптимизации производственного процесса, в частности сборочных операций высокотехнологичной дефибрилляционной продукции, где поиск оптимизационных решений проводился с использованием имитационного моделирования.
Подоляк О. О., Овчинникова В. А., Селяхов С. Н., Кормин Т. Г., Корежатов А. В. Исследование методов оптимизации сборочных процессов дефибрилляционного оборудования. Ural Radio Engineering Journal. 2021;5(4):410–431. DOI: 10.15826/urej.2021.5.4.005.
Ключевые слова
Полный текст:
Без имени (English)Литература
Bochkov A. V. On the methods of qualitative estimation of the safety state of structurally complex systems. Dependability. 2020;20(3):34–46. DOI: 10.21683/1729-2646-2020-20-3-34-46
Zelentsov B. P. Use of exponential distribution in mathematical models of dependability. Dependability. 2021;21(4):20–25. DOI: 10.21683/1729-2646-2021-21-4-20-25
Aralov O. V., Buyanov I. V. Analysis of methods and approaches to reliability assessment in the prediction of main pipeline transport equipment failures. Science and Technologies: Oil and Oil Products Pipeline Transportation. 2017;7(6):104–114. (In Russ.)
Okorokov M. V. Software and mathematical model of dynamics of failure rate of technical systems of long-term (periodic) use taking into account defects. Certificate of program registration for computers RU 2019663649, 21.10.2019. Application No. 2019662498 dated 09.10.2019.
Burdyshev I. V. Increasing reliability by reallocating the failure rates. Innovatsionnye tekhnologii: teoriya, instrumenty, praktika. 2020;1:488–493. (In Russ.) Available at: https://innotech.pstu.ru/wpcontent/uploads/2021/01/Бурдышев.pdf
Sukhoruchenkov B. I., Okorokov M. V. The definition of indicators of reliability of technical systems according to the failure rate of subsystems. Dvoinye tekhnologii. 2019;(3):3–9. (In Russ.)
Myznikova T. N., Bazhanova M. I., Belov M. V. Implementation of management accounting and controlling system at industrial enterprise. Bulletin of South Ural State University. Series: Economics and Management. 2020;14(2):119–128. (In Russ.) Available at: https:// vestnik.susu.ru/em/article/view/9942
Batkovsky M. A., Kravchuk P. V., Sudakov V. A. Tools for creating a diversification program events at innovative and active enterprises of the military-industrial complex. Actual Issues of the Modern Economy. 2019;(4):140–146. (In Russ.)
Dron E. A., Pogorelov G. I., Kulikov G. G. Development of production models at introduction of automated information systems. Bulletin of South Ural State University. Series: Computer Technology, Automatic Control, Radio Electronics. 2018;18(3):68–80. (In Russ.) Available at: https://vestnik.susu.ru/ctcr/article/view/7799
Anokhov I. V. Information coding levels in an industrial enterprise and prerequisites for its interaction with the suppliers and contractors. Perm University Herald. Economy. 2020;15(1):131–149. (In Russ.) DOI: 10.17072/1994-9960-2020-1-131-149
Titov V. V., Bezmelnitsyn D. A., Napreyeva S. K. Enterprise operation planning in the conditions of risk and uncertainty in the external and internal environment. World of Economics and Management. 2017;17(3):179–191. (In Russ.) Available at: https://lib.nsu.ru/xmlui/ handle/nsu/13465
Konovalova G. I. Operating model of operational digital management production at the machinebuilding enterprise. Organizer of Production. 2020;14(1):37–45. (In Russ.) DOI: 10.25987/VSTU.2019.89.30.004
Sidarovich N.I. The day-to-day planning at the industrial enterprises. The Science and Innovations. 2015;(8):23–26. (In Russ.)
Batkovsky A. M., Kravchuk P. V., Trofimets V. Ya. The development of operational management of production processes in the military-industrial complex. National Interests: Priorities and Security. 2019;15(2):328–342. DOI: 10.24891/ni.15.2.328
Vasenev K. P. Construction of integrated planning system for an industrial enterprise in a turbulent market environment. Moscow University Economics Bulletin. 2017;(4):118–141. (In Russ.) DOI: 10.38050/01300105201746
Zubkova N. V. Mathematical modelling of optimization of system of operational planning at engineering enterprises. Modern scientific researches and innovations. 2016;(9). (In Russ.) Available at: http://web. snauka.ru/issues/2016/09/72094
Alekseev M. A., Freуdina E. V. Methodological foundations development of the theory of robust governance of economic systems. Vestnik NSUEM. 2017;(2):19–39. (In Russ.) Available at: https://nsuem. elpub.ru/jour/article/view/1032
Sidorenko Yu. A. Some features and methodology of production planning at a machine-building company. Vestnik of Lobachevsky State University of Nizhni Novgorod. Series: Social Sciences. 2015;(2):35–41. (In Russ.) Available at: http://www.unn.ru/pages/e-library/vestnik_ soc/18115942_2015_-_2(38)_unicode/0035-0041.pdf
Evchenko A. V. Implementation of graphical models of information flows and document flow in end-to-end production planning and operational management systems at enterprises. Innovatsionnaya ekonomika: perspektivy razvitiya i sovershenstvovaniya. 2020;(2):95–104. (In Russ.)
Korolenko V. V., Gribanov V. V., Doroshenko A. B., Logoyda V. S. Orders distribution optimization for operational planning of aviation engineering material resources deliveries. Vozdushno-kosmicheskie sily. Teoriya i praktika. 2018;(5):60–71. (In Russ.)
Chengar O. V., Shevchenko V. I., Mashenko E. N. Experimental study of the adequacy of the model of organizational planning of loading technological equipment of machine-building production. Fundamental and Applied Problems of Engineering and Technology. 2019;(5):95–102. (In Russ.)
Batkovskiy A. M., Sudakov V. A., Khrustalev E. Yu. Neuro-fuzzy control model of an innovation-active company management. Polythematic Online Scientific Journal of Kuban State Agrarian University. 2019;(153):1–16. (In Russ.) DOI: 10.21515/1990-4665-153-009
Sychev V. A. The use of business simulations in management the costs of the industrial enterprises. Drukerovskij vestnik. 2020;(6):19–28. (In Russ.) DOI: 10.17213/2312-6469-2020-6-19-28
Zhdanov A. E., Borisov V. I., Dorosinsky L. G. Quality Assurance Algorithms for the Isocenter, FOV, MLC Leakage, Dynamic MLC Banks Position and Leaf Position Measurements. In: 2019 International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences (SIBIRCON), Yekaterinburg, 25–27 October 2019, pp. 0705–0709. DOI: 10.1109/SIBIRCON48586.2019.8958219
Zhdanov A. E., Borisov V. I., Dolganov A. Y., Lucian E., Bao X., Kazaijkin V. N. OculusGraphy: Filtering of Electroretinography Response in Adults. In: 2021 IEEE 22nd International Conference of Young Professionals in Electron Devices and Materials (EDM), Souzga, 30 June–4 July 2021, pp. 395–398. DOI: 10.1109/EDM52169.2021.9507654
Zhdanov A. E., Evdochim L., Bao X., Dolganov A. Y., Borisov V. I., Kazajkin V. N., Ponomarev V. O., Lizunov A. V., Dorosinskiy L. G. Oculusgraphy: Ocular examination for toxicity evaluation based on biomedical signals. In: 2020 International Conference on e-Health and Bioengineering (EHB), Iasi, 29–30 October 2020, pp. 1–6. DOI: 10.1109/EHB50910.2020.9280291