Алгоритм моноимпульсного измерения углового положения летательного аппарата с помощью искусственной нейронной сети

L. M. Semenov, L. B. Fridman

Аннотация


Рассматриваются возможности применения искусственных нейронных сетей при обработке радиолокационных данных. Выполняется обоснование возможности применения нейронной сети для измерения углового положения летательного аппарата моноимпульсным способом. Предлагается алгоритм, основанный на совместном использовании стандартного моноимпульсного способа измерения угла и нейронной сети. Проводится анализ эффективности предлагаемого алгоритма при разных значениях отношения «сигнал/шум».

 

Семенов Л. М., Фридман Л. Б. Алгоритм моноимпульсного измерения углового положения летательного аппарата с помощью искусственной нейронной сети. Ural Radio Engineering Journal. 2023;7(3):291–303. DOI: 10.15826/urej.2023.7.3.004.


Ключевые слова


нейронные сети, моноимпульсное измерение углового положения, отношение «сигнал/шум», обучающая выборка

Полный текст:

Без имени

Литература


Коул А., Ганджу С., Казам М. Искусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow. СПб: Питер; 2023. 609 с.

Ravichandiran S. Hands- On Deep Learning Algorithms with Python: Master deep learning algorithms with extensive math by implementing them using TensorFlow. Birmingham — Mumbai: Packt Publishing; 2019. 512 p.

Татузов А. Л. Нейронные сети в задачах радиолокации. М.: Радиотехника; 2009. 432 с. Научная серия «Нейрокомпьютеры и их применение», кн. 28.

Поддубский В. РЛС и мозг. Использование технологии нейронных сетей при обработке радиолокационной информации. Армейский сборник. 2021;(2):77–86.

Шестаков Н. В. Применение нейросетей для распознавания объектов по их радиолокационным спектрам. Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2022;(2):364–368.

Yan E., Guo X., Yang J., Meng Z., Liu K., Li X., et al. Improving Accuracy of an Amplitude Comparison-B ased Direction-Finding System by Neural Network Optimization. IEEE Access. 2020;8:169688–169700.

Леонов А.И., Фомичев К. И. Моноимпульсная радиолокация. М.: Радио и связь; 1984. 312 с.

Sherman S.M., Barton D. K. Monopulse principles and techniques. 2nd ed. Boston, London: Artech House; 2011. 395 с.

Постолит А. В. Основы искусственного интеллекта в примерах на Python. Самоучитель. СПб.: БХВ-Петербург; 2021. 448 с.

Rojas R. Neural Networks. A Systematic Introduction. Springer; 2019. 509 p.