ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МОДЕЛИ ЛОГИТ РЕГРЕССИИ ДЛЯ ИДЕНТИФИКАЦИИ ФАЛЬСИФИКАТОВ ВИН

Аннотация

абота посвящена актуальной проблеме – оценке возможности использования метода бинарных откликов – модели логит регрессии для идентификации фальсификатов вин. При описании статистических характеристик использованной выборки образцов натуральных вин и фальсификатов наряду со средним арифметическим значением и стандартным отклонением рассмотрены их непараметрические аналоги – медиана, нижняя и верхняя квартили. Результаты исследований межгрупповой неоднородности натуральных вин и фальсификатов по содержанию в них летучих веществ (ацетальдегида, этилацетата, метанола, высших спиртов, уксусной кислоты, фурфурола) явились предпосылкой разработки модели логит регрессии для идентификации фальсификатов по данным химического анализа. Об адекватности построенной модели свидетельствуют результаты сравнения классификации категорий образцов, предсказанных по модели бинарных откликов с исходными категориями в выборке. Разработан алгоритм и построена программа, позволяющая по содержаниям ацетальдегида, этилацетата, метанола, суммарного содержания высших спиртов, уксусной кислоты, фурфурола автоматизировать процедуру идентификации вина (фальсификатов).

Ключевые слова: натуральные вина и фальсификаты, модели логит регрессии, идентификация, описательные статистики

 

А.А. Халафян¹, Ю.Ф. Якуба², *З.А. Темердашев¹

 ¹Кубанский государственный университет, Российская Федерация, 350040, Краснодар, ул. Ставропольская, 149

²Северо-Кавказский зональный научно-исследовательский институт

садоводства и виноградарства, Российская Федерация, 350901, Краснодар,

ул. 40-лет Победы, 39

  DOI: http://dx.doi.org/10.15826/analitika.2015.20.1.009