СРАВНЕНИЕ МЕТОДОВ ОЦЕНИВАНИЯ РИСКА ОШИБОЧНОГО КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА ПРИРОДНЫХ ВОД
Аннотация
Предложена новая концепция контроля качества природных вод. В настоящее время с этой целью используется «безрисковый» метод, предусматривающий сравнение измеренной концентрации C каждого загрязняющего вещества с установленными нормативами, такими как предельно допустимая концентрация (ПДК) без указания вероятности выполнения условий типа С ПДК или С > ПДК. Такая схема контроля соответствует концепции абсолютной точности результатов анализа и контроля. Следуя современной теории безопасности необходимо перейти к концепции приемлемого риска, в соответствии с которой значение ПДК должно быть дополнено указанием вероятности, с которой выполняется условие нахождения контролируемого показателя в допуске или риска выхода за его пределы. В математической постановке – это задача построения доверительного интервала на вероятность выполнения указанного условия (толерантного интервала). В работе применительно к задаче контроля качества вод исследуются методы построения непараметрического и параметрического толерантных интервалов, из которых первый не зависит от закона распределения контролируемого показателя, а второй может быть построен при условии нормального закона. Исследуется вопрос об объеме необходимых измерений, которые следует произвести для оценки качества воды при использовании каждого из этих методов, и сделан вывод о существенных преимуществах параметрического подхода. В работе также развит метод раздельного подтверждения требований, установленных для средней концентрации контролируемого показателя и ее дисперсии. Показано, что по необходимому объему испытаний метод занимает промежуточное положение между методами непараметрического и параметрического толерантного интервала. Для преодоления ограничения в виде условия нормальности соответствующего закона распределения разработана методика оценивания требуемой вероятности, основанная на использовании математического аппарата порядковых статистик, сочетающего в себе преимущества обоих подходов. Все приведенные исследования иллюстрируются расчетными примерами, представляющими, по существу, рабочие методики по практическому применению предлагаемых подходов.
Ключевые слова: предельно допустимая концентрация, контроль качества воды, непараметрический и параметрический толерантные интервалы, эмпирическая функция распределения вероятностей, порядковые статистики, оценка соответствия
О.М. Розенталь1, Л.Н. Александровская2
1Институт водных проблем РАН, Российская Федерация, 119991, г. Москва, ул. Губкина, д. 3
2Московский авиационный институт» (национальный исследовательский университет)» (МАИ), Российская Федерация, 125993, Москва, А-80, ГСП-3, Волоколамское шоссе, д. 4
DOI: http://dx.doi.org/10.15826/analitika.2015.20.1.001Полный текст:
PDF (Russian)Литература
Alexandrovskaya L. N., Rozental O. M. [Water-environmental regulation] Water resources, 2011, vol. 38, no. 1, pp. 108-119.
Metodika razrabotki normativov dopustimykh sbrosov veshchestv i mikroorganizmov v vodnye ob``ekty dlja vodopol'zovatelei: Utv. prikazom № 333 MPR Rossii [The methodology for developing standards of permissible discharges of substances and the microorganisms of the soil-organisms into water bodies for water users]. Аppr. the order N 333 of the MNR of the Russian Federation of 17 December 2007 (in Russian).
GOST R 50779.10-2010 (ISO 3534-1-93). Statisticheskie metody. Veroiatnost' i osnovy statistiki. Terminy i opredeleniia [State Standard 50779.10-2010 (ISO 3534-1-93) Statistical methods. Probability and fundamentals of statistics. Terms and definitions] Moscow, Standartinform Publ., 2010. 42 p. (in Russian).
Dzhonson N., Lion F. Statistika i planirovanie eksperimenta v tekhnike i nauke. Metody obrabotki dannykh [Statistika and experiment planning in equipment and science. Data processing methods]. Moscow, Mir, 1980, 610 p.
David H.A., Nagaraja H.N. Order Statistics. N. Y., John Wiley & Sons, 2003, 488 p.
Ссылки
- На текущий момент ссылки отсутствуют.