Изображение на обложке

Экспертные исследования сополимеров этилена методом ИК-спектроскопии с использованием хемометрических алгоритмов

S. I. Azarenko, I. O. Kuznetsov

Аннотация


Статья посвящена разработке методики по разделению полиэтиленов низкой плотности, линейных полиэтиленов низкой плотности, массовая доля олефинового звена у которых составляет не более 5  %, сополимеров этилена с альфа-олефинами с массовой долей последних более 5 %, но менее 50  %, а также определению вида альфа-олефинового звена и его содержания в данных товарах.

В связи с тем, что существующая методика по определению вида олефинового звена и его содержания не всегда позволяет определить вид, количество сомономерного олефинового звена спектроскопическим методом в сополимерах этилена, то приходится исследовать такие товары на ЯМР – спектрометрах, дорогостоящих приборах, исследования на которых являются трудоемкими и занимают достаточно много времени.

Для сокращения сроков проведения таможенных экспертиз, позволяющих проверить достоверность декларирования полимеров этилена, была разработана методика, позволяющая разделять  полиэтилен низкой плотности (LDPE), линейный полиэтилен низкой плотности (LLDPE) (сополимеры этилена с бутеном, гексеном, октеном с массовой долей олефина менее 5 %), сополимеры этилена с пропиленом, сополимеры этилена с пропиленом и диеном (EPDM), сополимеры этилена с олефинами: бутеном, гексеном, октеном с массовой долей последних более 5 %, но менее 50 %, а также определять вид олефинового звена и его содержание в данных сополимерах, в основу которой легло сочетание методов инфракрасной спектроскопии и хемометрики.

Сущность данной методики заключается в возможности обработки полученных спектральных данных с использованием хемометрических алгоритмов: независимого моделирования классов, дискриминантного анализа проекций на латентные структуры, дискриминантного анализа с помощью регрессии на латентные структуры.

Ключевые слова: полиэтилен, сополимер этилен-альфа-олефиновый, ИК-спектроскопия, хемометрика.


Полный текст:

PDF

Литература


REFERENCES

Zaikov G.E. Polymernye plenki. Tekhnologii proizvodstva, destruktsiia i stabilizatsiia, primenenie, retsikling [Polymer films. Production technologies, destruction stabilization, application, recycling]. St. Petersburg, Professiia Publ., 2010. 352 p. (in Russian).

Gul׳ V. E., Beliatskaia O. N. Plenochnye polimernye materialy dlia upakovki pishchevykh produktov [Film polymer materials for food packaging]. Moscow, Pishch. prom-st׳ Publ., 1968. 278 p. (in Russian).

Available at: www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_215315/ (accessed 5 June 2023).

GOST 15139-69. Plastmassy. Metody opredeleniia plotnosti (ob"emnoi massy) [State Standard 15139-69. Plastics. Methods for determining density (bulk mass)]. Moscow, Izdatel׳stvo standartov Publ., 1969. 18 p. (in Russian).

Nikolotov A.S., Kandeev K.V., Tulumbasova M.V., Pastukhov M.O., Petrochenko O.A. Metodika identifikatsii polietilenov i sopolimerov etilena s alkenami-1 i opredeleniia soderzhaniia somonomernykh zven׳ev v sopolimerakh etilena s alkenami-1 metodom IK-Fur׳e-spektrometrii [Method for identification of polyethylenes and copolymers of ethylene with alkenes-1 and determination of the content of comonomer units in copolymers of ethylene with alkenes-1 by FT-IR spectrometry]. Moscow, TsKTU FTS Rossii Publ., 2021. 45 p. (in Russian, unpublished).

ASTM D 5017-96 (2009). Standard Test Method for Determination of Linear Low Density Polyethylene (LLDPE) Composition by Carbon-13 Nuclear Magnetic Resonance. 2009. 7p.

Rodionova O. Y., Pomerantsev A.L. [Chemometrics: Achievements and Prospects]. Russ. Chem. Rev., 2006, vol. 75, no. 4, pp. 302-321. doi: 10.1070/RC2006v075n04ABEH003599 (in Russian).

Pomerantsev A.L., Rodionova O. Y. Multiclass partial least squares discriminant analysis: Taking the right way - A critical tutorial. J. Chemometrics, 2018, vol. 32, no. 8, article 3030. doi: 10.1002/cem.3030.

Pomerantsev A.L. Khemometrika v Excel [Chemometrics in Excel]. Tomsk, Publishing house TPU, 2014. 435 p. (in Russian).

Pomerantsev A.L., Rodionova O.Ye. Concept and role of extreme objects in PCA/SIMCA. J. Chemometrics, 2014, vol. 28, no. 5, pp. 429-438. doi: 10.1002/cem.2506.

Rodionova O.Ye., Pomerantsev A.L. [Detection of Outliers in Projection-Based Modeling]. J. analit. khimii [J. аnalyt. сhem.], 2020, vol. 92, pp. 2656-2664. doi: 10.1021/acs.analchem.9b04611 (in Russian).




DOI: https://doi.org/10.15826/analitika.2023.27.4.010

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.